Werven voor Data & AI

Data engineer werven.

Data engineer werven is lastiger geworden nu elk AI-plan begint met de vraag of de data op orde is. Wij vinden data engineers in vaste dienst die pipelines en dataplatforms bouwen die in productie blijven werken, niet alleen in een demo.

Je spreekt direct met Chavez, de oprichter. Reactie binnen één werkdag.

Salaris

Wat kost een data engineer?

Bruto jaarsalaris in Nederland, exclusief vakantiegeld en bonus. Laag en hoog zijn de gemiddelde onder- en bovenkant van de bronnen, midden ligt daartussen.

In het salarisrapport vind je daarnaast de senior band voor de datastack (SQL, Spark en cloud dataplatforms) en de opslag voor AI-ervaring.

Data engineer

Medior€ 60.000 tot € 76.000
midden € 68.000
Senior€ 73.000 tot € 99.000
midden € 86.000
Lead€ 88.000 tot € 115.000
midden € 102.000

Bron: Salarisrapport IT 2026, bijgewerkt oktober 2026. Eigen vacaturedata van Chase IT en openbare bronnen.

De markt

Waarom deze rol lastig is in te vullen

Elk bedrijf wil iets met AI, en elk AI-project loopt vroeg of laat vast op data. Daardoor zijn data engineers gewilder dan een paar jaar geleden, en de goede weten dat. Ze kunnen kiezen tussen teams die een modern platform bouwen en organisaties die nog met losse scripts en handmatige exports werken. Die keuze is meestal snel gemaakt.

Vacatures voor data engineers zijn vaak een rij tools: Databricks, Snowflake, dbt, Airflow, Azure Data Factory, Spark. Wie precies die combinatie heeft, bestaat nauwelijks. En wie hetzelfde werk met andere tools heeft gedaan, valt onterecht af. Een ervaren data engineer stapt binnen een paar weken over naar een ander platform. Een gebrek aan datamodellering of aan oog voor kwaliteit los je niet zo snel op.

Ook de grens met BI en analytics is vaag. Een BI-specialist die dashboards bouwt en een data engineer die het platform eronder bouwt, worden vaak in één vacature gestopt. Dan reageren vooral de mensen die van allebei een beetje doen.

Onze aanpak

Zo vinden wij ze

Data engineers zitten vaak niet op de plekken waar recruiters zoeken. Ze heten soms analytics engineer, platform engineer of BI developer, terwijl ze het werk doen dat jij zoekt. We kijken daarom naar wat iemand gebouwd heeft, niet naar de titel. Via ons netwerk van 20.000+ engineers en onze community FutureProofEngineers, waar data en AI vaste onderwerpen zijn, bereiken we ook de mensen die niet zoeken.

We benaderen kandidaten met wat voor hen telt: de staat van je platform, de vrijheid in toolkeuze en wat er met de data gebeurt. Je krijgt per kandidaat een profielschets met de praktische zaken. Lees meer op de pagina voor werkgevers.

100+senior engineers in onze community
20.000+engineers in ons netwerk
90%van onze opdrachten ingevuld
8 jaaralleen software recruitment
Tarief

Wat het kost om een data engineer via ons te werven

Alle tarieven
Per vacature

No cure, no pay

20% van het bruto jaarsalaris

Bij een exclusieve opdracht. Niet exclusief: 23%. Je betaalt alleen als er iemand start.

Doorlopend

Recruitment as a Service

vanaf €2.500 per maand

Voor 2 vacatures tegelijk, met prioriteit op onze community en een vaste talentpipeline.

Veelgestelde vragen

Vragen over data engineer werven

Wat kost een recruitmentbureau voor een data engineer?

20% van het bruto jaarsalaris bij een exclusieve opdracht en 23% als je meerdere bureaus inschakelt, op basis van no cure, no pay. Bouw je een datateam op, dan is Recruitment as a Service vaak handiger: vanaf €2.500 per maand voor 2 vacatures tegelijk.

Hoe lang duurt het om een data engineer te vinden?

Dat hangt vooral af van hoe strak je toolkeuze is. Vraag je één specifieke combinatie van platformen, dan wordt de groep klein. Kijk je naar vaardigheden en ervaring met vergelijkbare tools, dan gaat het sneller. Na de intake krijg je een eerlijke inschatting.

Wat is het verschil tussen een data engineer en een BI-specialist?

Een data engineer bouwt en onderhoudt het platform en de pipelines waar data doorheen gaat. Een BI-specialist maakt van die data rapportages en dashboards. Er is overlap, maar het zijn andere vaardigheden. Een vacature die beide wil, trekt zelden de beste van een van beide.

Moet een data engineer ervaring hebben met ons platform?

Het helpt, maar het is zelden de doorslag. Een ervaren data engineer leert een nieuw platform snel. Datamodellering, SQL en oog voor kwaliteit zijn veel moeilijker aan te leren.

Een dataplatform dat iemand nodig heeft?

Vertel in 15 minuten wat je bouwt. We zeggen eerlijk welk profiel past en hoe de markt ervoor staat.