Interviewvragen AI engineer: 15 vragen die productie-ervaring blootleggen

De beste interviewvragen voor een AI engineer gaan niet over tools, maar over productie: wat heeft iemand live gebracht, hoe wist hij dat het werkte, wat kostte het en wat ging er mis. Hieronder vijftien vragen in vier blokken, met per vraag waar je op let. Ze werken voor AI engineers die met LLM's, RAG en agents bouwen.

Waarom werken standaard techvragen niet?

Bijna elke kandidaat kan uitleggen wat RAG is of hoe een embedding werkt. Dat staat in elke cursus. Het verschil tussen een sterke en een gemiddelde AI engineer zit in wat er gebeurt na de demo: evaluatie, kosten, privacy en onderhoud. Precies daar zijn de meeste vacatures vaag over, en precies daar vallen veel kandidaten door de mand.

Wie bovendien vraagt naar jaren ervaring, mist het punt. Generatieve AI draait pas een paar jaar in productie. Lees daarover meer in AI engineer vs software engineer: het salarisverschil in 2026.

Blok 1: wat heb je echt gebouwd?

1. Vertel over het AI-systeem waar je het meest trots op bent. Wie gebruikte het, en hoeveel?

Let op: concrete aantallen gebruikers en een duidelijke eigenaar. "We hebben een POC gebouwd" is iets anders dan "het draait sinds maart voor 400 medewerkers".

1. Wat was jouw deel, en wat deed de rest van het team?

Let op: of iemand onderscheid maakt tussen eigen werk en teamwerk.

1. Wat zou je nu anders doen?

Let op: een sterk antwoord noemt een technische keuze en de reden. Een zwak antwoord is "meer tijd nemen".

1. Welke beslissing heb je genomen die achteraf verkeerd bleek?

Let op: eerlijkheid en wat iemand ervan leerde.

Blok 2: hoe weet je dat het werkt?

1. Hoe meet je of een antwoord van je systeem goed is?

Let op: een evaluatieset, vaste testvragen, menselijke beoordeling of automatische scoring. Wie alleen "we keken of het goed voelde" zegt, heeft nog nooit geëvalueerd.

1. Je past een prompt of model aan. Hoe weet je dat het niet ergens anders slechter werd?

Let op: regressietests op gedrag, niet alleen op code.

1. Hoe ga je om met antwoorden die verzonnen zijn?

Let op: bronvermelding, drempels, weigeren te antwoorden, monitoring in productie.

1. Wat monitor je als het eenmaal live staat?

Let op: kwaliteit, kosten, snelheid en feedback van gebruikers, niet alleen of de server draait.

Blok 3: kosten en schaal

1. Wat kostte één gebruiker per maand aan modelkosten, en hoe kreeg je dat omlaag?

Let op: een bedrag of orde van grootte. Engineers die AI in productie hadden, weten dit uit hun hoofd.

1. Wanneer kies je een groot model, een klein model of geen model?

Let op: een afweging tussen kwaliteit, kosten en snelheid, met een voorbeeld.

1. Wat gebeurt er als het aantal gebruikers vertienvoudigt?

Let op: caching, limieten, wachtrijen, kostenplafonds.

Blok 4: veiligheid, privacy en samenwerking

1. Welke data mag het model zien, en hoe heb je dat geregeld?

Let op: concrete maatregelen voor persoonsgegevens, rechten per gebruiker, logging. Bij Europese werkgevers ook de AVG en de AI-verordening.

1. Hoe voorkom je dat een gebruiker het systeem iets laat doen wat niet mag?

Let op: begrip van prompt injection en concrete verdediging, niet alleen "we hebben een systeemprompt".

1. Hoe leg je aan een productmanager uit waarom iets niet kan?

Let op: helder en zonder jargon. AI engineers werken nauw samen met product en business.

1. Wat heb je de afgelopen drie maanden geleerd dat je werk veranderde?

Let op: een concreet voorbeeld. Dit vak verandert elk kwartaal.

Hoe gebruik je deze vragen?

• Kies er zes tot acht. Twee uit elk blok is genoeg voor een gesprek van een uur.
• Vraag door op cijfers. Gebruikers, kosten, scores. Wie het gedaan heeft, weet ze.
• Geef een kleine opdracht in plaats van een grote. Een evaluatie bedenken voor een bestaand systeem zegt meer dan een week thuiswerk.
• Laat een engineer meekijken. Liefst iemand die zelf iets in productie heeft gehad.

Twijfel je of je proces sterk genoeg is voor een goede AI engineer? Doe de gratis Hiring Reality Check. Begin je nog met de vacature, gebruik dan de vacaturetekst-template voor AI engineers. En weet je nog niet zeker of je een AI engineer of een ML engineer zoekt, lees dan welke AI-rol je nodig hebt.

Wil je dat wij de eerste selectie doen? Wij spreken elke kandidaat zelf voordat je hem ziet. Lees hoe wij AI engineers werven.